本网讯  9月13日，在国网福建省电力有限公司2024年度第三批自审项目现场，审计人员应用电力审计专用模型，围绕企业关键指标、主营特点、近期管理热点等内容，对相关单位开展了审前调查，深度分析企业业务异常情况，排查虚假贸易、围串标等风险。

自2023年起，国网福建电力通过强化数据应用、培育审计大模型、搭建智慧审计应用场景等方式，进一步推动审计工作数字化、智能化转型，提升审计监督能力。该公司持续推进业务数据化，基于知识图谱技术打造审计数据可视化模块，以流程图的形式展现财务、物资等15个专业的中台数据、业务风险、政策制度等信息，辅助审计人员快速完成数据调取和风险排查。

同时，国网福建电力联合厦门大学开展了审计大模型培育攻关。双方围绕政策、技术、标准等6个方面，储备大模型所需样本数据，建立电力审计专用模型，辅助输出典型问题案例和审计逻辑。审计人员可将相关输出结果作为审计项目实施方案和任务制订的参考依据，准确率较外部通用模型提升12%。基于该模型，国网福建电力还搭建了智慧审计应用场景，围绕审计项目管理、风险辨识、整改监督等需求，构建审计画像、文稿撰写、风险辨识等9类场景，通过菜单点选、步骤引导、问题举例等人机交互方式，协助审计人员高效开展数字化审计。今年1～8月，该公司已在23个审计项目中应用电力审计专用模型，审计文案平均编制用时缩减约25%。