本网讯  近日，国网福建电力调控中心当值调度员运用福建调控云平台上的输电线路故障原因辨识工具查看500千伏东大Ⅱ路线路跳闸辨识信息，通过大模型报告初步确定故障原因为“雷击”，故障点研判为236号杆－237号杆之间，下达巡线令时将信息提醒巡线单位。

自8月8日上线后，基于光明电力大模型的输电线路故障原因辨识工具已在智能调控云平台上线运行了30余天，已累计辨识220千伏及以上输电线路故障15起，准确率达80%以上，有效辅助巡线人员及时掌握故障区间，提升了迎峰度夏期间线路运维效率50%以上。

传统故障原因分析工具虽提供故障分析基本功能，但缺少自动化分析手段，分析过程极度依赖分析人员经验和专业素养，需要人工手动查询故障录波、保护动作信号、外部气象数据等信息，综合研判故障类型与成因，存在分析效率低下、结论易受人为因素影响等问题。针对这一问题，福建公司创新引入了光明大模型，构建大小模型协同、多智能体协同结构，实现输电线路故障快速智能研判。

在此形势下，2025年3月，在国调中心、数字化部指导下，国网福建电力启动基于光明电力大模型的输电线路故障原因辨识工具的研究，并于8月成功投运基于大模型的输电线路故障原因辨识工具，进一步提升输电线路故障分析能力。

基于大模型的输电线路故障原因辨识工具是融合了交流线路故障原因智能分析辨识模型、大模型智能体的工具集，充分利用小模型波形分析能力和大模型语义理解、计算分析能力，合理设置提示词，实现在5分钟内精准识别7类常见线路故障。与传统故障辨识工具相比，团队创新引入大小模型协同、多智能体协同架构，实现了输电线路故障原因智能研判、故障点准确定位，并增加大模型诊断报告智能生成，以提高业务人员故障分析效率，大幅提升线路运维管理质效。

下一步，国网福建电力将持续推进和深化基于光明电力大模型的线路故障智能辨识应用，优化完善应用功能，全面推广至公司各部门及基层单位，赋能业务数字化转型。